4.1. Formulación Matemática
El núcleo del modelo es un problema de optimización lineal que minimiza el costo anual total $C_{total}$:
$\min C_{total} = \sum_{t,i} (C_{cap,i} \cdot G_{i} + C_{op,i} \cdot g_{i,t}) + \sum_{l} C_{trans,l} \cdot T_l + \sum_s C_{store,s} \cdot S_s$
Sujeto a:
1. Balance Energético (horario): $\sum_i g_{i,t} + \sum_s (p_{s,t}^{dis} - p_{s,t}^{ch}) + \sum_l I_{l,t} = D_{t}^{elec} + D_{t}^{PtG} + D_{t}^{Desal}$
2. Restricciones de Capacidad: $0 \le g_{i,t} \le CF_{i,t} \cdot G_i$
3. Dinámica de Almacenamiento: $E_{s,t+1} = E_{s,t} + \eta_s^{ch} \cdot p_{s,t}^{ch} - p_{s,t}^{dis} / \eta_s^{dis}$
Donde $G_i$ es la capacidad de la tecnología $i$, $g_{i,t}$ es su generación en el tiempo $t$, $T_l$ es la capacidad de transmisión, $S_s$ es la capacidad de almacenamiento, y $D_t$ representa las diversas demandas.
4.2. Datos de Entrada y Supuestos
Los supuestos clave incluyen datos meteorológicos de 2005-2009 para ERV, proyecciones de costos tecnológicos para 2030 de la literatura, un costo promedio ponderado de capital (WACC) del 8%, y demandas estimadas de electricidad (1813 TWh), agua y gas.