انتخاب زبان

انرژی آبی، بادی و خورشیدی برای تأمین ۱۰۰٪ انرژی تجدیدپذیر در آمریکای جنوبی و مرکزی

تحلیل یک سیستم انرژی ۱۰۰٪ تجدیدپذیر برای آمریکای جنوبی و مرکزی تا سال ۲۰۳۰، با ادغام فناوری‌های آبی، بادی، خورشیدی و پاور-تو-گس.
solarledlight.org | PDF Size: 4.6 MB
امتیاز: 4.5/5
امتیاز شما
شما قبلاً به این سند امتیاز داده اید
جلد سند PDF - انرژی آبی، بادی و خورشیدی برای تأمین ۱۰۰٪ انرژی تجدیدپذیر در آمریکای جنوبی و مرکزی

1. مقدمه و مرور کلی

این پژوهش، یک مطالعه پیشگامانه مدل‌سازی سیستم انرژی با وضوح ساعتی را برای دستیابی به تأمین ۱۰۰٪ انرژی تجدیدپذیر (RE) در سراسر آمریکای جنوبی و مرکزی تا سال ۲۰۳۰ ارائه می‌دهد. این مطالعه به چالش دوگانه منطقه در حفظ رشد اقتصادی در حین گذار از سهم بالای فعلی انرژی‌های تجدیدپذیر (که عمدتاً برق‌آبی است) به سمت یک سیستم متنوع‌تر، مقاوم‌تر و کاملاً پایدار می‌پردازد. نوآوری اصلی در این است که نه تنها برق، بلکه شیرین‌سازی آب و تولید گاز طبیعی مصنوعی (SNG) از طریق فناوری پاور-تو-گس (PtG) در یک مدل بهینه‌سازی واحد ادغام شده‌اند.

سال هدف

۲۰۳۰

وضوح مدل

ساعتی

زیرمنطقه‌ها

۱۵

سناریوها

۴

2. روش‌شناسی و سناریوها

این مطالعه از یک مدل بهینه‌سازی خطی برای کمینه کردن کل هزینه سالانه سیستم انرژی یکپارچه، با شرط تأمین تقاضای ساعتی برق، آب و گاز استفاده می‌کند.

2.1. مدل سیستم انرژی

این مدل یک ابزار بهینه‌سازی هزینه است که ترکیب بهینه ظرفیت‌های تولید، ذخیره‌سازی و انتقال را تعیین می‌کند. این مدل از داده‌های تاریخی آب‌وهوا (۲۰۰۹-۲۰۰۵) برای تابش خورشیدی و سرعت باد برای تولید ضرایب ظرفیت ساعتی مصنوعی نیروگاه‌های فتوولتائیک و بادی در ۱۵ زیرمنطقه استفاده می‌کند.

2.2. سناریوهای تعریف‌شده

  • سناریو ۱ (منطقه‌ای): انتقال HVDC محدود، عمدتاً درون بلوک‌های منطقه‌ای بزرگ.
  • سناریو ۲ (کشوری): شبکه HVDC تقویت‌شده که امکان انتقال درون کشورها را فراهم می‌کند.
  • سناریو ۳ (فراگیر منطقه‌ای): شبکه بسیار متمرکز با اتصالات گسترده HVDC در سراسر قاره.
  • سناریو ۴ (یکپارچه): بر پایه سناریو ۳ ساخته شده و تقاضا برای ۳.۹ میلیارد مترمکعب آب شیرین‌شده و ۶۴۰ تراوات‌ساعتLHV گاز طبیعی مصنوعی (SNG) تولیدشده از طریق الکترولیز و متاناسیون (PtG) را به آن اضافه می‌کند.

2.3. تقسیم‌بندی منطقه‌ای

این قاره بر اساس مرزهای سیاسی و ساختارهای بازار انرژی به ۱۵ زیرمنطقه تقسیم شد تا توزیع منابع و نیازهای انتقال به‌طور دقیق مدل‌سازی شود.

3. نتایج و یافته‌های کلیدی

3.1. ترکیب انرژی و ظرفیت

مدل نشان می‌دهد که یک سیستم ۱۰۰٪ تجدیدپذیر از نظر فنی امکان‌پذیر است. ظرفیت نصب‌شده عمدتاً توسط فتوولتائیک خورشیدی (حدود ۴۱۵ گیگاوات) و نیروی بادی (حدود ۲۰۰ گیگاوات) غالب است و نیروی برق‌آبی موجود (حدود ۱۵۰ گیگاوات) تعادل‌دهی و ذخیره‌سازی را فراهم می‌کند. زیست‌توده و زمین‌گرمایی نقش‌های جزئی و مکمل دارند.

3.2. تحلیل هزینه (LCOE, LCOG, LCOW)

  • هزینه ترازشده برق (LCOE): از ۶۲ یورو بر مگاوات‌ساعت در سناریو غیرمتمرکز ۱ به ۵۶ یورو بر مگاوات‌ساعت در سناریو متمرکز ۳ کاهش می‌یابد (ارز سال ۲۰۱۵). گسترش شبکه با هموار کردن نوسانات، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
  • هزینه ترازشده گاز (LCOG): در سناریو یکپارچه ۴، هزینه SNG برابر با ۹۵ یورو بر مگاوات‌ساعتLHV است.
  • هزینه ترازشده آب (LCOW): هزینه آب شیرین‌شده برابر با ۰.۹۱ یورو بر مترمکعب است.
  • مزیت سیستم: ادغام بخش‌های آب و گاز، هزینه کل سیستم را ۸٪ و نیاز به تولید برق را ۵٪ در مقایسه با یک سیستم قدرت مستقل کاهش داد که به دلیل استفاده بهتر از برق تجدیدپذیر مازاد بود.

3.3. نقش انرژی برق‌آبی به عنوان ذخیره‌سازی مجازی

یک یافته حیاتی، استفاده از سدهای برق‌آبی موجود به عنوان "باتری‌های مجازی" است. با توزیع استراتژیک نیروی برق‌آبی در هماهنگی با خروجی خورشیدی و بادی، نیاز به فناوری‌های ذخیره‌سازی الکتروشیمیایی یا دیگر فناوری‌های ذخیره‌سازی اضافی به‌طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. این امر از زیرساخت موجود برای پایداری شبکه بهره می‌برد.

3.4. مزایای ادغام بخش‌ها

سناریوی یکپارچه، "ارزش سیستم" حاصل از اتصال بخش‌ها را نشان می‌دهد. PtG و شیرین‌سازی آب به عنوان بارهای ذخیره‌سازی انعطاف‌پذیر و غیرباتری عمل می‌کنند که تولید مازاد تجدیدپذیر را جذب کرده و بهره‌وری کلی دارایی‌ها را بهبود می‌بخشند و منجر به کاهش هزینه‌ها می‌شوند.

4. جزئیات فنی و مدل‌سازی

4.1. فرمول‌بندی ریاضی

هسته مدل یک مسئله بهینه‌سازی خطی برای کمینه کردن کل هزینه سالانه $C_{total}$ است:

$\min C_{total} = \sum_{t,i} (C_{cap,i} \cdot G_{i} + C_{op,i} \cdot g_{i,t}) + \sum_{l} C_{trans,l} \cdot T_l + \sum_s C_{store,s} \cdot S_s$

با قیود:

1. تراز انرژی (ساعتی): $\sum_i g_{i,t} + \sum_s (p_{s,t}^{dis} - p_{s,t}^{ch}) + \sum_l I_{l,t} = D_{t}^{elec} + D_{t}^{PtG} + D_{t}^{Desal}$

2. قیود ظرفیت: $0 \le g_{i,t} \le CF_{i,t} \cdot G_i$

3. دینامیک ذخیره‌سازی: $E_{s,t+1} = E_{s,t} + \eta_s^{ch} \cdot p_{s,t}^{ch} - p_{s,t}^{dis} / \eta_s^{dis}$

که در آن $G_i$ ظرفیت فناوری $i$، $g_{i,t}$ تولید آن در زمان $t$، $T_l$ ظرفیت انتقال، $S_s$ ظرفیت ذخیره‌سازی و $D_t$ نمایانگر تقاضاهای مختلف است.

4.2. داده‌های ورودی و فرضیات

فرضیات کلیدی شامل داده‌های هواشناسی ۲۰۰۹-۲۰۰۵ برای منابع انرژی تجدیدپذیر متغیر (VRE)، پیش‌بینی‌های هزینه فناوری برای سال ۲۰۳۰ از ادبیات موضوع، میانگین موزون هزینه سرمایه (WACC) ۸٪ و تقاضاهای تخمین‌زده‌شده برای برق (۱۸۱۳ تراوات‌ساعت)، آب و گاز است.

5. نتایج تجربی و توصیف نمودار

توصیف نمودار (بر اساس خروجی معمول مدل): یک نمودار خروجی کلیدی، ترکیب تولید برق ساعتی برای یک سال نماینده در سناریوی یکپارچه (۴) را نشان می‌دهد. نمودار سطح‌ای انباشته، زمان (ساعت) را روی محور x و توان (گیگاوات) را روی محور y دارد. لایه‌ها نمایانگر این موارد هستند: فتوولتائیک خورشیدی (نشان‌دهنده چرخه‌های قوی روزانه)، نیروی بادی (متغیرتر، روز و شب)، نیروی برق‌آبی (به عنوان بار پایه/تعادل‌دهنده انعطاف‌پذیر عمل می‌کند و شکاف‌ها را هنگامی که خورشید و باد کم هستند پر می‌کند) و لایه‌های نازک برای زیست‌توده/زمین‌گرمایی. خط بالایی نشان‌دهنده کل تقاضا، شامل مصرف مستقیم و بارهای PtG/شیرین‌سازی آب است. این نمودار به صورت بصری نشان می‌دهد که چگونه توزیع نیروی برق‌آبی و بارهای بخش‌های متصل (PtG/شیرین‌سازی) "قله‌های" مازاد منابع انرژی تجدیدپذیر متغیر را می‌تراشند و "فرورفتگی‌های" کمبود را پر می‌کنند و در نتیجه تعادل ثابتی را تضمین می‌کنند.

6. چارچوب تحلیلی: مقایسه سناریوها

مطالعه موردی: ارزیابی تمرکزگرایی شبکه در مقابل ادغام بخش‌ها

چارچوب: یک ماتریس تحلیل دو محوری می‌تواند برای مقایسه چهار سناریو استفاده شود.

  • محور X (توسعه شبکه): اتصال کم (منطقه‌ای) -> زیاد (فراگیر منطقه‌ای).
  • محور Y (اتصال بخش‌ها): قدرت مستقل در مقابل یکپارچه (قدرت + آب + گاز).

ترسیم سناریوها:

  1. سناریو ۱ (منطقه‌ای، مستقل): پایین-چپ. هزینه بالا (۶۲ یورو/مگاوات‌ساعت)، نیاز زیاد به ذخیره‌سازی.
  2. سناریو ۳ (فراگیر منطقه‌ای، مستقل): پایین-راست. هزینه کمتر (۵۶ یورو/مگاوات‌ساعت) به دلیل شبکه.
  3. سناریو ۴ (فراگیر منطقه‌ای، یکپارچه): بالا-راست. کمترین هزینه سیستم، بالاترین ارزش‌آفرینی.

بینش: حرکت به راست (شبکه بهتر) LCOE را کاهش می‌دهد. حرکت به بالا (افزودن بخش‌ها) هزینه کل سیستم را کاهش داده و تاب‌آوری را افزایش می‌دهد. طراحی سیستم بهینه (سناریو ۴) نیازمند سرمایه‌گذاری همزمان در زیرساخت انتقال و فناوری‌های اتصال فرابخشی است.

7. تحلیل انتقادی و تفسیر کارشناسی

بینش اصلی: این مطالعه صرفاً یک بررسی امکان‌سنجی نیست؛ بلکه یک نقشه راه برای بهره‌برداری از دارایی منحصربه‌فرد میراثی آمریکای جنوبی—نیروی برق‌آبی عظیم—به عنوان محور اصلی یک شبکه تجدیدپذیر نسل بعدی و بخش‌های متصل است. پیشرفت واقعی، بازتعریف نیروی برق‌آبی از یک مولد صرف به باتری مجازی تشکیل‌دهنده شبکه اصلی قاره است که نیاز به ذخیره‌سازی جدید پرهزینه را به شدت کاهش داده و نفوذ عمیق انرژی خورشیدی و بادی را ممکن می‌سازد.

جریان منطقی: استدلال قانع‌کننده است: ۱) ریسک اقلیمی، سیستم‌های مبتنی بر نیروی برق‌آبی را غیرقابل اعتماد می‌کند. ۲) منطقه دارای منابع درجه یک جهانی خورشیدی/بادی است. ۳) مشکل، متناوب بودن است. ۴) راه‌حل: استفاده از مخازن برق‌آبی موجود برای ذخیره‌سازی، نه فقط تولید. ۵) مزیت اضافی: استفاده از برق تجدیدپذیر مازاد برای تولید سوخت و آب سبز، ایجاد یک سیستم انرژی-آب چرخه‌ای. منطق از مسئله تا راه‌حل یکپارچه، منسجم است و نیازهای اقتصادی، فنی و سازگاری با اقلیم را به طور همزمان مورد توجه قرار می‌دهد.

نقاط قوت و ضعف: نقطه قوت مدل، رویکرد جامع، ساعتی و بهینه‌سازی هزینه و ادغام پیشگامانه PtG/شیرین‌سازی آب است—گامی فراتر از اکثر مطالعات ۱۰۰٪ RE که صرفاً بر برق متمرکزند. با این حال، تحلیل دارای نقاط ضعف قابل توجهی است. WACC ۸٪ برای بازارهای نوظهور خوش‌بینانه است؛ یک تحلیل حساسیت با نرخ‌های بالاتر (مثلاً ۱۲-۱۰٪) حیاتی است. امکان‌پذیری سیاسی و نظارتی یک ابرشبکه HVDC قاره‌گستر، فیل در اتاقی است که توسط مدل فناوری-اقتصادی نادیده گرفته شده است. علاوه بر این، اگرچه استفاده از نیروی برق‌آبی به عنوان ذخیره‌سازی هوشمندانه است، اما ممکن است با حقوق آب موجود، کنترل سیل و دستورات زیست‌محیطی در تضاد باشد—چالشی برای بهینه‌سازی چندهدفه که به ندرت به آن پرداخته شده است. این مطالعه، مانند بسیاری از مطالعات در این حوزه (مانند برنامه‌های ۱۰۰٪ RE ژاکوبسون و همکاران برای ایالات متحده)، در پتانسیل فنی عالی عمل می‌کند اما نیازمند مطالعات همراه قوی در زمینه حکمرانی، مالی و پذیرش اجتماعی است.

بینش‌های قابل اجرا: برای سیاست‌گذاران و شرکت‌های خدمات‌رسانی در منطقه، اولویت باید این باشد: ۱) نوسازی حکمرانی برق‌آبی: اصلاح قوانین بازار آب و انرژی را همین حالا آغاز کنید تا نیروگاه‌های برق‌آبی بتوانند برای خدمات شبکه به صورت انعطاف‌پذیر عمل کنند، نه فقط برای تولید عمده انرژی. ۲) پایلوت اتصال بخش‌ها: صنعت معدن‌کاری شیلی (نیازمند آب و برق) یا قطب‌های صنعتی برزیل، بسترهای آزمایشی ایده‌آلی برای پروژه‌های PtG/شیرین‌سازی هستند. ۳) برنامه‌ریزی راهبردی کریدورهای شبکه: به جای یک شبکه قاره‌ای کامل، بر روی کریدورهای کلیدی دوجانبه (مانند برزیل-اروگوئه-آرژانتین برای باد) تمرکز کنید که اعتماد ایجاد کرده و مزایا را نشان می‌دهند. ۴) آزمون استرس با امور مالی واقعی: مدل را با هزینه‌های مالی خاص منطقه و تعدیل‌شده با ریسک اجرا کنید تا تصویر واقع‌بینانه‌ای از هزینه سرمایه به دست آورید. این مطالعه چشم‌انداز فنی را ارائه می‌دهد؛ گام بعدی، ساخت معماری سیاسی و مالی برای تحقق آن است.

8. کاربردهای آینده و جهت‌گیری‌های پژوهشی

  • هیدروژن/آمونیاک سبز برای صادرات: مفهوم PtG را برای تولید هیدروژن یا آمونیاک سبز جهت صادرات به اروپا یا آسیا گسترش دهید و مازاد تجدیدپذیر آمریکای جنوبی را به یک کالای صادراتی عمده تبدیل کنید، مشابه استراتژی‌های استرالیا یا شیلی.
  • مدل‌سازی تاب‌آوری اقلیمی: مدل‌های اقلیمی آینده‌نگر (مانند پیش‌بینی‌های CMIP6 IPCC) را ادغام کنید تا ارزیابی کنید که چگونه تغییر الگوهای هیدرولوژیکی و بادی ممکن است طراحی سیستم بهینه در سال ۲۰۳۰ و پس از آن را تحت تأثیر قرار دهد.
  • مبادلات متمرکز در مقابل غیرمتمرکز: سناریوهایی با سهم بالاتر فتوولتائیک پشت‌بامی توزیع‌شده و ذخیره‌سازی در مقیاس جامعه در مقابل رویکرد متمرکز نیروگاهی در مقیاس بزرگ + HVDC ارائه‌شده در اینجا را مدل کنید.
  • بهینه‌سازی چندهدفه: مدل را برای شامل کردن اهدافی فراتر از کمینه کردن هزینه، مانند بیشینه کردن اشتغال، کمینه کردن استفاده از زمین یا حفظ اکوسیستم‌های رودخانه‌ای تحت تأثیر توزیع نیروی برق‌آبی، گسترش دهید.
  • ادغام با حمل‌ونقل: الکتریکی‌سازی گسترده حمل‌ونقل (وسایل نقلیه الکتریکی) و به طور بالقوه سوخت‌های مصنوعی سبز برای هوانوردی و کشتیرانی را در سمت تقاضای مدل بگنجانید.

9. منابع

  1. Barbosa, L. d. S. N. S., Bogdanov, D., Vainikka, P., & Breyer, C. (2017). Hydro, wind and solar power as a base for a 100% renewable energy supply for South and Central America. PLOS ONE, 12(3), e0173820.
  2. International Energy Agency (IEA). (2021). Net Zero by 2050: A Roadmap for the Global Energy Sector. Paris: IEA. (برای زمینه جهانی ۱۰۰٪ RE و نقش PtG).
  3. Bogdanov, D., & Breyer, C. (2016). North-East Asian Super Grid for 100% renewable energy supply: Optimal mix of energy technologies for electricity, gas and heat supply options. Energy Conversion and Management, 112, 176-190. (برای مرجع روش‌شناسی).
  4. Jacobson, M. Z., et al. (2015). 100% clean and renewable wind, water, and sunlight (WWS) all-sector energy roadmaps for 139 countries of the world. Joule, 1(1), 108-121. (برای مقایسه رویکردهای مدل‌سازی ۱۰۰٪ RE).
  5. International Renewable Energy Agency (IRENA). (2020). Green Hydrogen Cost Reduction: Scaling up Electrolysers to Meet the 1.5°C Climate Goal. Abu Dhabi: IRENA. (برای پیش‌بینی هزینه‌های PtG).
  6. World Bank. (2020). Climate Risk Country Profile: Brazil. (برای داده‌های آسیب‌پذیری اقلیمی نیروی برق‌آبی).