4.1. Formulazione Matematica
Il cuore del modello è un problema di ottimizzazione lineare che minimizza il costo annuale totale $C_{total}$:
$\min C_{total} = \sum_{t,i} (C_{cap,i} \cdot G_{i} + C_{op,i} \cdot g_{i,t}) + \sum_{l} C_{trans,l} \cdot T_l + \sum_s C_{store,s} \cdot S_s$
Soggetto a:
1. Bilancio Energetico (orario): $\sum_i g_{i,t} + \sum_s (p_{s,t}^{dis} - p_{s,t}^{ch}) + \sum_l I_{l,t} = D_{t}^{elec} + D_{t}^{PtG} + D_{t}^{Desal}$
2. Vincoli di Capacità: $0 \le g_{i,t} \le CF_{i,t} \cdot G_i$
3. Dinamica dell'Accumulo: $E_{s,t+1} = E_{s,t} + \eta_s^{ch} \cdot p_{s,t}^{ch} - p_{s,t}^{dis} / \eta_s^{dis}$
Dove $G_i$ è la capacità della tecnologia $i$, $g_{i,t}$ è la sua generazione al tempo $t$, $T_l$ è la capacità di trasmissione, $S_s$ è la capacità di accumulo e $D_t$ rappresenta le varie domande.
4.2. Dati di Input & Assunzioni
Le assunzioni chiave includono dati meteorologici 2005-2009 per le FER variabili, proiezioni dei costi tecnologici per il 2030 dalla letteratura, un costo medio ponderato del capitale (WACC) dell'8% e domande stimate per elettricità (1813 TWh), acqua e gas.