4.1. Formulação Matemática
O núcleo do modelo é um problema de otimização linear que minimiza o custo anual total $C_{total}$:
$\min C_{total} = \sum_{t,i} (C_{cap,i} \cdot G_{i} + C_{op,i} \cdot g_{i,t}) + \sum_{l} C_{trans,l} \cdot T_l + \sum_s C_{store,s} \cdot S_s$
Sujeito a:
1. Balanço Energético (horário): $\sum_i g_{i,t} + \sum_s (p_{s,t}^{dis} - p_{s,t}^{ch}) + \sum_l I_{l,t} = D_{t}^{elec} + D_{t}^{PtG} + D_{t}^{Desal}$
2. Restrições de Capacidade: $0 \le g_{i,t} \le CF_{i,t} \cdot G_i$
3. Dinâmica de Armazenamento: $E_{s,t+1} = E_{s,t} + \eta_s^{ch} \cdot p_{s,t}^{ch} - p_{s,t}^{dis} / \eta_s^{dis}$
Onde $G_i$ é a capacidade da tecnologia $i$, $g_{i,t}$ é a sua geração no tempo $t$, $T_l$ é a capacidade de transmissão, $S_s$ é a capacidade de armazenamento e $D_t$ representa as várias demandas.
4.2. Dados de Entrada e Pressupostos
Pressupostos-chave incluem dados meteorológicos de 2005-2009 para ERV, projeções de custos tecnológicos para 2030 da literatura, um custo médio ponderado de capital (WACC) de 8% e demandas estimadas para eletricidade (1813 TWh), água e gás.