4.1. Математическая формулировка
Основой модели является задача линейной оптимизации по минимизации общих годовых затрат $C_{total}$:
$\min C_{total} = \sum_{t,i} (C_{cap,i} \cdot G_{i} + C_{op,i} \cdot g_{i,t}) + \sum_{l} C_{trans,l} \cdot T_l + \sum_s C_{store,s} \cdot S_s$
При условиях:
1. Баланс энергии (почасовой): $\sum_i g_{i,t} + \sum_s (p_{s,t}^{dis} - p_{s,t}^{ch}) + \sum_l I_{l,t} = D_{t}^{elec} + D_{t}^{PtG} + D_{t}^{Desal}$
2. Ограничения по мощности: $0 \le g_{i,t} \le CF_{i,t} \cdot G_i$
3. Динамика накопления: $E_{s,t+1} = E_{s,t} + \eta_s^{ch} \cdot p_{s,t}^{ch} - p_{s,t}^{dis} / \eta_s^{dis}$
Где $G_i$ — мощность технологии $i$, $g_{i,t}$ — её выработка в момент времени $t$, $T_l$ — пропускная способность передачи, $S_s$ — ёмкость накопления, а $D_t$ представляет различные виды спроса.
4.2. Входные данные и допущения
Ключевые допущения включают метеорологические данные 2005-2009 гг. для ВИЭ, прогнозы стоимости технологий на 2030 год из литературы, средневзвешенную стоимость капитала (WACC) 8% и оценённый спрос на электроэнергию (1813 ТВт·ч), воду и газ.